Искусственный интеллект ставит диагнозы пациентам из Челябинской области

0
193

Эксперты рассказали про цифровизацию медицины

Искусственный интеллект ставит диагнозы пациентам из Челябинской области

На Южном Урале уже десять лет идет цифровизация медицины. Сначала медики создавали единую базу электронных данных, а сейчас искусственный интеллект уже ставит диагнозы и дает советы врачам. Как развивались цифровые проекты и какие нововведения ждать в ближайшем будущем, рассказали эксперты.

«Цифровизация медицины стартовала в 2013 году. Тогда мы начали создавать информационную систему, куда вносились данные пациентов. В тот момент мы хотели решить проблему утерянных карточек и сделать так, чтобы данные пациенты были видны врачу любой клиники. Сделали карточки электронными. А позже стали анализировать данные, накопленные в системе», — говорит первый заместитель министра здравоохранения Челябинской области Елена Недочукова.

Сейчас, добавила Недочукова, цифровизация вышла на новый уровень — медики начинают активно использовать искусственный интеллект. Он помогает ставить диагнозы и подбирать лечение для больного.

Например, компания из Челябинска Eva Lab создала систему Polyptron, которая помогает выявлять рак кишечника. Во время колоноскопии искусственный интеллект вместе с доктором анализирует изображение стенок кишечника и отмечает подозрительные участки. Цифрового помощника уже используют в челябинском онкоцентре и в районной больнице Долгодеревенского.

«По разным причинам врач может пропустить около 26% случаев колоректального рака. А эффективность искусственного интеллекта достигает 96%. Сегодня мы используем „второе зрение“ для оценки кишечника, но уже копим материал, чтобы искусственный интеллект прошел обучение для оценки стенок желудка и легких», — говорит главный врач районной больницы села Долгодеревенского Дмитрий Киреев.

Чтобы новые медицинские технологии можно было использовать в каждой клинике области, разработчики должны получить особое регистрационное удостоверение. Пока больницы работают с искусственным интеллектом в пилотном режиме. Но в целом область готова расширять свое сотрудничество с разработчиками медицинских программ.

Например, в 2023 году регион получил федеральные деньги на создание системы искусственного интеллекта, которая будет анализировать результаты маммографии, то есть искать патологию женской груди.

«В следующем году мы хотим внедрить еще три системы. Скорее всего, это будет система анализа снимков КТ, МРТ или эндоскопии и результатов цитологии, гистологии. Также думаем создать систему поддержки врачебных решений в кардиологии или в других областях с высокой смертностью пациентов. Окончательный выбор еще не сделан», — говорит Елена Недочукова.

Выводить на рынок IT-проекты медицинского направления челябинцам помогает региональный оператор фонда «Сколково» IT-Park74.

«Мы видим, что интерес к медицине среди разработчиков растет. Некоторые субъекты России выделяют гранты на разработку пилотных IT-проектов для медицины. Для нашего региона это зона развития», — говорит директор IT-Park74 Дмитрий Козленков.

IT-проекты в области медицины могут значительно облегчить жизнь. С их помощью, например, можно записывать к врачу, собирать анамнез и жалобы перед походом к доктору, можно голосом вносить записи в электронную карточку пациента, определять состояние человека по изображению в видеопотоке. Каких-то ограничений здесь практически нет.

«Но наиболее успешны в этой сфере те разработчики, которые быстро находят ментора из медицинской организации, понимающего потребности медицины», — говорит директор по операционной работе фонда «Сколково» Владимир Егоров.

Между тем челябинский стартап Eva Lab заключил на экспозиции «Иннопром-2023» соглашение о внедрении пилота по поиску рака кишечника с помощью искусственного интеллекта. Договоренности достигнуты со Свердловской и Челябинской областями. 

Ранее магистрант ЮУрГУ Яна Ким, создавшая алгоритм  Eva Lab, попала в рейтинг Forbes 30 самых перспективных россиян до 30 лет.